مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib در پایتون

Matplotlib یک کتابخانه شگفت انگیز در پایتون برای نمودارهای دو بعدی از آرایه ها است. Matplotlib یک کتابخانه چند پلتفرمی است که بر روی آرایه‌های NumPy ساخته شده و برای کار با پشته گسترده‌تر SciPy طراحی شده است. این کتابخانه توسط جان هانتر در سال 2002 معرفی شد.

یکی از بزرگترین مزایای این کتابخانه این است که به ما امکان دسترسی بصری به حجم عظیمی از داده ها را در تصاویر  می‌دهد. Matplotlib از چندین نمودار مانند خط، میله ای، پراکندگی، هیستوگرام و غیره تشکیل شده است.

برای نصب بسته matplotlib دستور زیر را اجرا کنید:

python -mpip install -U matplotlib

Importing matplotlib :

from matplotlib import pyplot as plt
or
import matplotlib.pyplot as plt

نمودارهای اساسی در Matplotlib:

Matplotlib دارای طیف گسترده ای از طرح ها است. نمودارها به درک روندها، الگوها و ایجاد همبستگی کمک می کند. آنها معمولاً ابزارهایی برای استدلال در مورد اطلاعات کمی هستند. برخی از طرح های نمونه در اینجا پوشش داده شده است.

نمودار خطی:

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt

# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]

# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]

# Function to plot
plt.plot(x,y)

# function to show the plot
plt.show()

نمودار میله ای:

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt

# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]

# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]

# Function to plot the bar
plt.bar(x,y)

# function to show the plot
plt.show()

هیستوگرام:

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt

# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]

# Function to plot histogram
plt.hist(y)

# Function to show the plot
plt.show()

نمودار پراکندگی:

# importing matplotlib module
from matplotlib import pyplot as plt

# x-axis values
x = [5, 2, 9, 4, 7]

# Y-axis values
y = [10, 5, 8, 4, 2]

# Function to plot scatter
plt.scatter(x, y)

# function to show the plot
plt.show()