درک منحنی AUC – ROC
در یادگیری ماشین، اندازهگیری عملکرد یک وظیفه ضروری است. بنابراین وقتی صحبت از یک مشکل...
رایانش تکاملی (الگوریتم ژنتیک ) و موارد استفاده آن در یادگیری ماشینی
الگوریتم ژنتیک چیست؟ الگوریتم های ژنتیک الگوریتم های جستجویی هستند که از نظریه تکامل...
آموزش هرس در کتابخانه های Pytorch و Tensorflow
تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق بر مدل های بیش از حد پارامتریزه شده تکیه دارند...
مبانی CNN در یادگیری عمیق
شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکههای عصبی کانولوشن که با نامهای CNN یا ConvNets نیز شناخته...
راهنمای جامع برای درک عملکرد در OpenVINO
مقدمه ای بر OpenVINO راهنمای جامع برای درک عملکرد OpenVINO که مخفف Open Visual Inference...
پیش بینی دیابت با استفاده از یادگیری ماشین در پایتون
نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای کمک به پیش بینی دیابت با استفاده از زبان...
کدام یک برای یادگیری ماشین بهتر است , فلسک یا جنگو؟
کدام یک برای یادگیری ماشین بهتر است , فلسک یا جنگو؟ همه ما می دانیم...
تجزیه و تحلیل احساسات(NLP) در توییت ها با LSTM
تجزیه و تحلیل احساسات(NLP) در توییت ها با LSTM معرفی در دنیای دیجیتال امروزی،...
واقعا شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟
واقعا شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ ریاضیات پشت شبکه های عصبی شبکه های...