آموزش هرس در کتابخانه های Pytorch و Tensorflow
تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق بر مدل های بیش از حد پارامتریزه شده تکیه دارند...
شبکه خودرمزنگار متغیر (variational autoencoder) چیست؟
درک خودرمزنگارهای متغیر (VAEs) از دو منظر: یادگیری عمیق و مدلهای گرافیکی. چرا محققان یادگیری...
مبانی CNN در یادگیری عمیق
شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکههای عصبی کانولوشن که با نامهای CNN یا ConvNets نیز شناخته...
تجزیه و تحلیل داده با پایتون
در این مطلب به بیان 10 نوع عملیات برای تجزیه و تحلیل داده با پایتون...
مقایسه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
اینیادگیری عمیق زیرشاخه یادگیری ماشینی است که از مجموعه ای از نورون های سازماندهی شده...
نحوه ایجاد یک Bagging Ensemble از مدل های یادگیری عمیق
در این مطلب به شرح و توضیح نحوه ایجاد یک Bagging Ensemble خواهیم پرداخت.این روش...
آموزش Pytorch (قسمت سوم)
کتابخانه Pytorch به قسمت سوم از مجموعه PyTorch خوش آمدين. در قسمت قبلی درباره PyTorch...
هفت پلتفرم یادگیری ماشین
در این مطلب، با پلتفرم یادگیری ماشین آشنا میشوید که به شما کمک میکنند تا...
چگونه تعداد لایه ها و نورون های لایه پنهان را در شبکه عصبی تعیین کنیم؟
یادگیری عمیق بخشی از هوش مصنوعی است که در آن سعی شده از عملکرد شبکه...