الگوریتم kNN – یک مدل ML مبتنی بر نمونه برای پیش بینی بیماری قلبی
معرفی یادگیری مبتنی بر نمونه (Instance-based) یک جنبه مهم از یادگیری ماشینی نظارت شده است....
نحوه آموزش دیتاست های بسیار بزرگ با استفاده از یادگیری ترکیبی
مشکل آموزش دیتاست های بسیار بزرگ در یادگیری ماشین تا حالا ممکن است که برای...
ساخت دیپفیک تنها با یک منبع ویدئو
دیپ فیک چیست؟ دیپفیکها ویدیوهای مصنوعی ساختهشده توسط هوش مصنوعی از هر شخص یا فرد...
یادگیری انتقالی(Transfer learning)
آموزش مدل های شبکه عصبی عمیق بر روی مجموعه داده های بسیار بزرگ ممکن است...
آموزش توسعه چت ربات های ساده با استفاده از پایتون و یادگیری عمیق
چتبات یک برنامه (نرم افزار) است که برای مدیریت یک مکالمه چت آنلاین از طریق...
تاثیر نرخ یادگیری بر عملکرد شبکه عصبی
شبکههای عصبی یادگیری عمیق با استفاده از الگوریتم بهینهسازی گرادیان نزولی تصادفی آموزش داده میشوند.نرخ...
تخمین وضعیت ژست انسان با استفاده از یادگیری ماشین در پایتون
تشخیص پوز(ژست) یک رشته تحصیلی فعال در زمینه بینایی کامپیوتر است. شما به معنای...
برنامه نویسی بیان ژنی
برنامهنویسی بیان ژنی (GEP) در برنامهنویسی رایانه، برنامهنویسی بیان ژنی (GEP) یک الگوریتم تکاملی است...