منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین
فرض کنید،شما مدل یادگیری ماشینی خود را ساخته اید. پس قدم بعدی چیست؟ شما باید...
درک منحنی AUC – ROC
در یادگیری ماشین، اندازهگیری عملکرد یک وظیفه ضروری است. بنابراین وقتی صحبت از یک مشکل...
چرحه حیات یادگیری ماشین
چرخه حیات یادگیری ماشین را میتوان مجموعهای از دستورالعملهایی دانست که هنگام ساخت پروژههای مبتنی...
تشخیص جنسیت و سن افراد با کتابخانه OpenCV
در این مطلب با کمک پایتون و کتابخانه OpenCV به دنبال ارائه روشی برای تشخیص...
تاثیر هایپرپارامترها در مدل یادگیری عمیق
مقدمه: تاثیر هایپرپارامترها در مدل یادگیری عمیق یک شبکه عصبی عمیق از چندین لایه تشکیل...
رایانش تکاملی (الگوریتم ژنتیک ) و موارد استفاده آن در یادگیری ماشینی
الگوریتم ژنتیک چیست؟ الگوریتم های ژنتیک الگوریتم های جستجویی هستند که از نظریه تکامل...
آموزش هرس در کتابخانه های Pytorch و Tensorflow
تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق بر مدل های بیش از حد پارامتریزه شده تکیه دارند...
مبانی CNN در یادگیری عمیق
شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکههای عصبی کانولوشن که با نامهای CNN یا ConvNets نیز شناخته...
آموزش Pytorch (قسمت سوم)
کتابخانه Pytorch به قسمت سوم از مجموعه PyTorch خوش آمدين. در قسمت قبلی درباره PyTorch...