رگرسیون خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک همراه با کدهای پایتون
تخمین قیمت ماشین با استفاده از رگرسیون خطی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک مسائل یادگیری ماشین...
تجزیه و تحلیل احساسات(NLP) در توییت ها با LSTM
تجزیه و تحلیل احساسات(NLP) در توییت ها با LSTM معرفی در دنیای دیجیتال امروزی،...
چالش ها در طبقه بندی KNN
الگوریتم K نزدیکترین همسایگان الگوریتم K نزدیکترین همسایگان (KNN) یک الگوریتم یادگیری ماشین ساده و...
نحوه استفاده از گوگل کولب برای پایتون
اگر میخواهید یک مدل یادگیری ماشین ایجاد کنید اما سیسم مناسبی ندارید که بتواند حجم...
یادگیری انتقالی با کمک تنسرفلو
مقدمه ای کوتاه بر یادگیری انتقالی فراگیرترین مشکلات در یادگیری ماشین مربوط به داده است:...
واقعا شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟
واقعا شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ ریاضیات پشت شبکه های عصبی شبکه های...
اهمیت و کاربرد داده های بزرگ (BigData)چیست؟
اهمیت و کاربرد داده های بزرگ (BigData)چیست؟ این آموزش به سوالاتی مانند داده های بزرگ(BigData)چیست،...
الگوریتم تپه نوردی و بهینه سازی آن
الگوریتم تپه نوردی الگوریتم تپه نوردی، یک الگوریتم جستجوی ابتکاری (اکتشافی یا هیوریستیک) است که...
علم داده چیست؟
علم داده به یکی از پرتقاضاترین مشاغل قرن بیست و یکم تبدیل شده است. این...