یادگیری عمیق

درک منحنی AUC – ROC

در یادگیری ماشین، اندازه‌گیری عملکرد یک وظیفه ضروری است. بنابراین وقتی صحبت از یک مشکل...

در این مطلب با کمک پایتون و کتابخانه OpenCV به دنبال ارائه روشی برای تشخیص...

در این بخش انواع روش های مورد استفاده، جهت ذخیره و بارگذاری مدل های PyTorch...

تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق بر مدل های بیش از حد پارامتریزه شده تکیه دارند...

درک خودرمزنگارهای متغیر (VAEs) از دو منظر: یادگیری عمیق و مدل‌های گرافیکی. چرا محققان یادگیری...

شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکه‌های عصبی کانولوشن که با نام‌های CNN یا ConvNets نیز شناخته...

اینیادگیری عمیق زیرشاخه یادگیری ماشینی است که از مجموعه ای از نورون های سازماندهی شده...

در این مطلب به شرح و توضیح نحوه ایجاد یک Bagging Ensemble خواهیم پرداخت.این روش...

در این مطلب، با پلتفرم‌ یادگیری ماشین آشنا می‌شوید که به شما کمک می‌کنند تا...