هوش مصنوعی در آموزش

هوش مصنوعی (AI)به طور فزاینده‌ای به یکی از عوامل مخربی در کسب‌وکار آموزشی تبدیل می‌شود. پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی در بازار آموزشی تا سال ۲۰۲۶ به ۱۰.۳۸ میلیارد دلار (تا ۴۵.۱۲ درصد)افزایش یابد. این گروه در حال جذب میلیون ها دلار در زمینه سرمایه‌گذاری و میلیون ها کاربر می‌باشد.

موارد استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری، کاربردهایی مانند هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری و توسعه، هوش مصنوعی در آموزش عالی را نشان می دهد.

بنابراین، کجا و چگونه شرکت‌های یادگیری، دانشگاه‌ها و مدارس می‌توانند از هوش مصنوعی در حوزه آموزش استفاده کنند؟

1. هوش مصنوعی به پیش بینی و جلوگیری از از دست دادن کارمندان کلیدی کمک می کند

برای بسیاری از سازمان ها، از دست دادن افراد توانمند هزینه های شرکت را افزایش می دهد. کالج ها، دانشگاه ها و مدارس تفاوتی ندارند. همگی با هزینه ها و چالش های یکسانی روبرو هستند. طبق مطالعات انجام شده، جایگزینی کارمندان با صلاحیت بالا می تواند تا 150 درصد از حقوق سالانه و بسته اجتماعی آنها هزینه داشته باشد.

با نرم‌افزار مدیریت استعداد مبتنی بر هوش مصنوعی، موسسات آموزشی می‌توانند استعفای متخصصان کلیدی را قبل از اینکه بر تجارت تأثیر بگذارد، پیش‌بینی کنند. آی‌بی‌ام با استفاده از هوش مصنوعی توانست با 95 درصد دقت تعیین کند که چه افرادی قرار است شغل خود را ترک کنند. این اقدام به شرکت اجازه داد تا هزینه های نگهداری را نزدیک به 300 میلیون دلار کاهش دهد.

2. هوش مصنوعی به ارزیابی مجموعه مهارت ها و یافتن استعدادهای مناسب کمک می کند

یک سیستم مدیریت استعداد مبتنی بر هوش مصنوعی ابزاری مفید برای بخش منابع انسانی مدرسه برای ارزیابی مهارت‌های یک کارمند و قرار دادن آنها در موقعیت مناسب است.

این رویکرد سریع‌تر و دقیق‌تر از نظرسنجی‌های مدیران است. داوطلبان فقط یک بار باید شایستگی های خود را شرح دهند. سپس هوش مصنوعی داده‌ها را تجزیه می‌کند و فهرست جامعی از کارکنان، سطح مهارت‌های آنها و مناسب‌ترین موقعیت‌ها برای هر یک از آنها را برای منابع انسانی تکمیل می‌کند.

گزینه دیگر این است که کارمند آینده نگر رزومه یا رزومه خود را آپلود کند و یک ابزار هوش مصنوعی مجموعه مهارت های آنها را تجزیه و تحلیل می کند تا شغل مرتبط را با توجه به تجربه و علایق خاص پیشنهاد دهد.

با طرح یک ماتریس شایستگی شروع کنید و تجزیه و تحلیل مجموعه مهارت فعلی کارکنان را انجام دهید. اما چگونه می توان فهمید که کدام مهارت ها را در نیروی کار توسعه دهیم؟ برای آن، عرضه هر مهارت را با اهداف استراتژیک کسب و کار مقایسه کنید.

3. هوش مصنوعی فرآیندهای ارتقاء مهارت و مهارت مجدد را پیش می برد

نظرسنجی ها نشان می دهد که از هر 10 مدیر اجرایی 9 نفر شکاف های مهارتی کارکنان را در 5 سال آینده تشخیص می دهند. کمتر از 50 درصد آنها می دانند که چگونه به این موضوع رسیدگی کنند.

رایج‌ترین تاکتیک برای پر کردن شکاف‌های مهارتی، «ارتقاء مهارت» و «مهارت مجدد» برای تحرک داخلی (نظر 56 درصد از پاسخ‌دهندگان) و بدیهی است استخدام خارجی است.

با این حال، نزدیک به 70 درصد از متخصصان منابع انسانی هنوز از نحوه دستیابی شرکت‌هایشان به اهداف تحرک داخلی خود راضی نیستند.

برخی از کارمندان نمی دانند که چگونه می توانند در شرکت خود به جلو حرکت کنند. بنابراین، به نظر می رسد بهترین راه برای ترفیع، تغییر کارفرمای فعلی باشد.

الگوریتم های هوش مصنوعی پیاده سازی شده در یک پلت فرم تجربه یادگیری (LXP) یا سیستم مدیریت یادگیری (LMS) می تواند به چنین افرادی کمک کند. آنها مجموعه مهارت‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، آنها را با الزامات موقعیت‌های باز مطابقت می‌دهند، شکاف‌ها را برجسته می‌کنند و برای افزایش شانس ادامه مسیر شغلی در مؤسسه آموزشی خود آموزش پیشنهاد می‌دهند.

4. ابزار تعامل با هوش مصنوعی برای ثبت نام دانش آموزان

بیش از 85 درصد از روسای کالج ها در گزارش مک کینزی و شرکت تأیید کردند که اعداد ثبت نام یکی از مسائل کلیدی آنهاست. همه گیری COVID-19 یک عامل غیرقابل انکار بوده است. تقریباً 50 درصد از دانش آموزان گزارش می دهند که به دلیل تأثیر عاطفی ثبت نام نمی کنند. 30 درصد می گویند که نمی توانند آن را بپردازند.

پیاده سازی هوش مصنوعی در فرآیند ثبت نام منجر به افزایش تعداد دانشجویان و کاهش هزینه های دانشگاه می شود.

دانش‌آموزان با استفاده از برنامه‌های پیام‌رسانی در گوشی‌های هوشمند خود با چت ربات هوش مصنوعی ارتباط برقرار می‌کنند. و بلافاصله پاسخ دریافت کنید. اگر چت ربات پاسخی نداند، سوال به سمت انسان می رود. چت ربات مجهز به هوش مصنوعی پاسخ های انسان را تجزیه و تحلیل می کند، آنها را جمع آوری می کند و به پایگاه داده اضافه می کند و با هر تعامل یاد می گیرد. در نتیجه، این فناوری می تواند تعداد فزاینده ای از درخواست ها را بدون دخالت انسان مدیریت کند.

5. نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی به بررسی امتحانات کمک می کند

نرم‌افزار هوش مصنوعی را می‌توان در طول امتحان برای کمک به شناسایی رفتار مشکوک و هشدار دادن به سرپرست استفاده کرد. به‌ویژه در هنگام یادگیری آنلاین و از راه دور که یک سرپرست قادر به کنترل حضوری دانش‌آموزان نیست.

این برنامه دوربین وب، میکروفون، مرورگر وب هر آزمون‌دهنده را ردیابی می‌کند. به عنوان مثال، یک سیستم تشخیص چهره می تواند تشخیص دهد که آیا دانش آموزی در جای خود می ماند، با فرد دیگری ارتباط برقرار می کند یا اطلاعات موجود در کتاب های کار را در طول آزمون جستجو می کند.

دانشگاه‌ها و کالج‌ها مدل ترکیبی را ترجیح می‌دهند که محافظ واقعی انسان از راه دور را با ابزارهای کنترل هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا فرآیند ارزیابی را بهبود بخشد و از تقلب جلوگیری کند.

برنامه‌های هوش مصنوعی فعالیت را تجزیه و تحلیل می‌کنند. اقدامات غیرعادی را متوجه می‌شوند. نتایج آزمایش را بررسی می‌کنند و گزارش‌ها را ارسال می‌کنند. یک ناظر همه داده ها را به صورت بلادرنگ می بیند. از جمله مسائلی که توسط هوش مصنوعی شناسایی شده است، و می تواند بلافاصله واکنش نشان دهد تا رفتار دانش آموز را مطابق با موقعیت اصلاح کند.

6. فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردیس های امن

حملات فیشینگ و باج افزار مسائل امنیتی کلیدی در محوطه دانشگاه هستند. چرا؟ زیرا دانشگاه ها، کالج ها و مدارس اطلاعات و داده های شخصی حساس زیادی را ذخیره می کنند.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند عملکردهای عادی را ارزیابی کنند. این فناوری قادر است با شناسایی و تجزیه و تحلیل ویژگی‌های فعالیت غیرعادی، الگوهایی ایجاد کند. هر از گاهی موقعیت های مختلف را رصد می کند، یاد می گیرد، الگوریتم می سازد و توصیه هایی را به بخش فناوری اطلاعات ارائه می کند.

برای مثال، فرض کنید که یک عضو هیئت علمی معمولاً ساعت 8 صبح به محل کار خود می رسد، ساعت 8 شب به خانه می رود و گاهی اوقات از راه دور ساعت 10:00 شب وارد محل کار می شود. شما انتظار ندارید که این شخص در ساعت 4:00 صبح از هند به سیستم متصل شود. هوش مصنوعی می تواند چنین انحرافاتی را تشخیص دهد و دسترسی را مسدود کند.

مورد دیگر جلوگیری از تیراندازی فعال در محوطه دانشگاه خواهد بود. یک دوربین HD، با فناوری یادگیری عمیق و هوش مصنوعی داخلی، می‌تواند به کارکنان امنیتی در مورد غریبه‌های مشکوک هشدار دهد. نظارت تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند چهره‌ها، پلاک‌های خودرو را تشخیص دهد و اسلحه‌ها را شناسایی کند.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی در آموزش روندی با محبوبیت رو به افزایش است. استارت‌آپ‌های AI EdTech برای سرمایه‌گذاران جذاب هستند و پتانسیل بالایی برای صاحبان خود دارند، زیرا فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به رفع موفقیت‌آمیز طیف گسترده‌ای از مشکلات مشتریان کمک می‌کنند. هوش مصنوعی مزایایی را برای تمام بخش‌های بازار (تجارت، دانشگاه، کالج، و مدارس) فراهم می‌کند.