هفت زن رهبر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رباتیک

امروزه دنیای هوش مصنوعی،یادگیری ماشین و روباتیک فرا رسیده است. در این مطلب به نقش زنان در این حوزه پرداخته می‌شود. و هفت زن رهبر هوش مصنوعی را معرفی می‌کنیم.

بر اساس تحلیلی که لینکدین و مجمع جهانی اقتصاد برای گزارش شکاف جنسیتی جهانی در سال 2018 انجام داده اند، زنان تنها 22 درصد از متخصصان هوش مصنوعی در سراسر جهان را تشکیل می دهند. بر اساس مطالعه‌ای که Wired با همکاری استارت‌آپ مونترال Element AI انجام داد، در حوزه تخصصی‌تر یادگیری ماشین، تنها 12 درصد زن هستند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همچنان حوزه‌های تحت سلطه مردان هستند. اما دنیایی با هوش مصنوعی که توسط زنان طراحی و رهبری می شود چگونه خواهد بود؟ از انسانی‌تر کردن هوش مصنوعی گرفته تا خودکارسازی صنعت ساخت‌وساز و بازاندیشی در بخش مراقبت‌های بهداشتی، در اینجا هفت زن وجود دارند که در زمینه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و روباتیک مسیر را روشن می‌کنند.

1. Rana el Kaliouby: ایجاد هوش مصنوعی با هوش هیجانی

او یکی از هفت زن رهبر هوش مصنوعی است.وی یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Affectiva است، یک شرکت نرم افزاری که از فناوری هوش مصنوعی برای تشخیص احساسات از طریق چهره و صدا استفاده می کند. انتظار می رود بازار جهانی تشخیص و تشخیص احساسات تا سال 2020 به 24.74 میلیارد دلار برسد.

او توسعه فناوری هوش مصنوعی Affectiva را رهبری کرد. که از بینایی کامپیوتری، یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی و پردازش گفتار برای تشخیص احساسات از مقادیر زیادی داده های صورت استفاده می کند.Rana el Kaliouby قبل از راه اندازی Affectiva به عنوان یک دانشمند پژوهشی در آزمایشگاه رسانه MIT کار می کرد. او دکترای خود را از دانشگاه کمبریج و فوق دکتری خود را در MIT گرفت.او بخشی از مجله فورچون 2018 و همچنین فهرست 50 زن برتر فناوری آمریکا در سال 2018 فوربس است و همچنین یکی از رهبران جهانی جوان در مجمع جهانی اقتصاد در سال 2018 است.

Rana el Kaliouby در فوربس نوشته است که:آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن ربات‌ها با انسان‌ها کار می‌کنند – نه علیه آنها. “ممکن است دور از ذهن به نظر برسد، اما من هوش مصنوعی را در مشارکت با مردم می بینم – به ما کمک می کند کارهایمان را بهتر انجام دهیم، بینش بیشتری به ما می دهد و شاید حتی ما را سالم تر و شادتر می کند.”

2. Fei-Fei Li: توسعه هوش مصنوعی انسان محور

او یکی از هفت زن رهبر هوش مصنوعی است.لی یکی از ذهن های درخشان در هوش مصنوعی است. او در حال حاضر استاد دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد است و رئیس موسسه هوش مصنوعی انسان محور استنفورد (HAI) است که به پیشبرد تحقیق و توسعه هوش مصنوعی به نفع بشریت اختصاص دارد. لی همچنین مدت کوتاهی به عنوان دانشمند ارشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud بود.

او طرفدار تنوع و گنجاندن در انصار الاسلام به عنوان یکی از بنیانگذاران و رئیس سازمان غیرانتفاعی AI۴ALL است. لی جوایز متعددی را برای کار خود دریافت کرده‌است، از جمله جایزه ۲۰۱۷ آتنا برای رهبری آکادمیک از دانشگاه زنان کالیفرنیا در سال ۲۰۱۷ به عنوان بخشی از فهرست حقوق زنان سال ۲۰۱۷ و به عنوان یکی از بزرگ‌ترین مهاجران بنیاد کارنگی در سال ۲۰۱۶ شناخته  شد.

در مصاحبه با مجله Wired، لی دید خود را برای HAI شرح داد: ” مهم‌تر از همه، من می‌خواهم HAI را ببینم که یک نیروی کار بسیار متنوع از افراد حرفه‌ای، سازندگان، و رهبران را تولید می‌کند. و امیدوارم که بتوانیم فن‌آوری‌هایی بکار بگیریم که به انسان‌ها کمک کند تا بهتر و سالم‌تر زندگی کنند و به طور ایمن و موثر کار کنند.”

Cynthia Breazeal.3: اجتماعی تر کردن ربات ها

Breazeal گروه روبات‌های شخصی آزمایشگاه رسانه‌ای MIT را تأسیس و رهبری می‌کند. و به عنوان دانشیار هنر و علوم رسانه در MIT کار می‌کند. به عنوان یک پیشگام در زمینه تعامل انسان و ربات، وی به ساخت Jibo که اکنون از بین رفته است، کمک کرد، یک ربات اجتماعی برای خانه که از تشخیص پیشرفته چهره و صدا و همچنین درک زبان طبیعی برای تعامل و ایجاد روابط با خانواده انسانی خود استفاده می کند. او سپس آن را به یک شرکت روباتیک اجتماعی با همین نام تبدیل کرد و به عنوان یکی از بنیانگذاران و دانشمند ارشد خدمت کرد.

او در سال 2014 توسط فورچون به عنوان یکی از آینده دارترین زنان کارآفرین و یکی از شش زن مبتکر برای تماشا توسط کارآفرین در سال 2015 معرفی شده است. ربات جیبو او توسط مجله تایم به عنوان یکی از بهترین اختراعات سال 2017 مورد تقدیر قرار گرفته است.

4. Tessa Lau: The Robot Whisperer

lau بنیانگذار و مدیر عامل شرکت Dusty Robotics است، استارتاپی که ابزارهای مجهز به ربات را برای خودکارسازی وظایف ساخت و ساز و افزایش کارایی و ایمنی در صنعت ساخت و ساز می سازد. تخمین زده می شود که هوش مصنوعی در ساخت و ساز تا سال 2023 به یک بازار جهانی 2 میلیارد دلاری برسد.

قبل از این، او یکی از بنیانگذاران، CTO، و مدیر ربات whisperer در Savioke، یک شرکت ارائه دهنده ربات برای صنایع بهداشتی، مهمان نوازی و لجستیک بود. lau همچنین بیش از 10 سال در IBM Research کار می کرد.

او دکترای خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه واشنگتن گرفت. او در فهرست Inc.com از پنج زن برتر مبتکر برای تماشای رباتیک و لیست شرکت Fast در سال 2015 از خلاق ترین افراد گنجانده شده است.

5. Timnit Gebru: رهبری جنبش هوش مصنوعی اخلاقی

Gebru به عنوان یک دانشمند محقق در تیم هوش مصنوعی اخلاقی گوگل، در خط مقدم یافتن راه حل هایی برای مسائل اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی است. او تحصیلات تکمیلی خود را در Microsoft Research’s FATE در گروه هوش مصنوعی به پایان رساند و دکترای خود را از آزمایشگاه هوش مصنوعی استانفورد با تمرکز بر بینایی کامپیوتر زیر نظر فی فی لی دریافت کرد. او همچنین در اپل کار می کرد و مدارها و الگوریتم های پردازش سیگنال را برای محصولات این شرکت طراحی می کرد.

تحقیقات گبرو در مورد ترکیب یادگیری عمیق با نمای Google Street برای شناسایی جمعیت‌شناسی محله ایالات متحده در رسانه‌هایی مانند بی‌بی‌سی، اکونومیست و نیویورک تایمز منتشر شد و اولین جایزه او را در چالش چشم‌انداز رایانه‌ای کارآفرینی LDV Capital در سال 2017 به دست آورد.

او صدای برجسته ای در مبارزه با تعصب الگوریتمی در هوش مصنوعی و حامی فعال تنوع در این زمینه از طریق سازمان خود، Black in AI است. همانطور که گبرو به فوربس گفت: «تأثیرات مثبتی که به دنیا می‌آورید لزوماً به کار شما مرتبط نیست. برای من جنبه جداگانه ای نیز وجود داشت که همیشه درگیر عدالت اجتماعی بودم.»

6. Devi Parikh: بهبود زندگی افراد کم بینا از طریق هوش مصنوعی

پریخ زمان خود را بین دانشکده محاسبات تعاملی جورجیا تک به عنوان استادیار و تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک به عنوان یک دانشمند محقق تقسیم می کند. او دکترای خود را از دانشگاه کارنگی ملون دریافت کرد و جوایز مختلفی را در طول حرفه‌اش دریافت کرد. از جمله  به چهار جایزه پژوهشی دانشکده Google، یک جایزه تحقیقات آکادمیک آمازون، و یک جایزه کامپیوتر و اندیشه در سال 2017 از کنفرانس‌های مشترک بین‌المللی در زمینه هوش مصنوعی می‌توان اشاره کرد.

تحقیق پاسخگویی به سؤالات بصری پریخ، که از تصاویر برای آموزش پاسخ به سؤالات به کامپیوتر استفاده می کند، بینایی ماشین، زبان و هوش مصنوعی را ترکیب می کند. به عنوان داشتن پتانسیل برای بهبود کیفیت زندگی برای افراد دارای اختلالات بینایی مورد تحسین قرار گرفته است.

Daphne Koller.7: تحول مراقبت های بهداشتی از طریق یادگیری ماشینی

او یکی از هفت زن رهبر هوش مصنوعی است.کولر بنیانگذار و مدیر عامل شرکت insitro است. استارتاپی که از یادگیری ماشینی برای سرعت بخشیدن به کشف و توسعه دارو و کارآمدتر کردن فرآیند استفاده می کند. ارزش بازار سلامت هوش مصنوعی تا سال 2021 به 6.6 میلیارد دلار پیش بینی می شود.

قبل از شروع insitro ، کولر بیش از 18 سال در دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد استاد بود، سپس به عنوان مدیر ارشد محاسبات در آزمایشگاه‌های Calico Alphabet، یک شرکت بیوتکنولوژی تحقیق و توسعه، خدمت کرد. او همچنین بنیانگذار، مدیرعامل و رئیس پلتفرم آموزش آنلاین Coursera بود.

کولر دکترای خود را از دانشگاه استنفورد و دکترای خود را از دانشگاه برکلی دریافت کرد. او عضو آکادمی ملی مهندسی و عضو آکادمی علوم و هنر آمریکا و انجمن بین المللی زیست شناسی محاسباتی است. او همچنین در سال 2013 به عنوان یکی از 100 فرد تأثیرگذار تایم انتخاب شد.

در تقاطع هوش مصنوعی با بخش‌های دیگر، کولر به Vogue گفت: «چیزی که اکنون می‌بینیم این است که روش‌های محاسباتی در بسیاری از حرفه‌ها فراگیر شده‌اند. شما می توانید به ماهیگیران آفریقای جنوبی کمک کنید تا دریابند کجا ماهی خود را بفروشند یا از محاسبات استفاده کنند، همانطور که ما برای کشف داروهای جدید انجام می دهیم. در حال حاضر راه‌های زیادی برای تأثیرگذاری فوق‌العاده بر جامعه وجود دارد.»