کتاب یادگیری ماشین و شناسایی الگو آزمون دکتری هوش مصنوعی
21 مرداد 1400
ارسال شده توسط محمد الیاسی
5.61k بازدید
کتاب مروری بر مباحث یادگیری ماشین و شناسایی الگو
(مناسب برای داوطبین آزمون دکتری هوش مصنوعی)
نویسنده: مهندس محمد الیاسی قوپی
یکی از دغدغه های اصلی داوطلبین آزمون دکتری هوش مصنوعی نبود کتابهای نکات کلیدی دروس تخصصی ارشد، یعنی یادگیری ماشین و شناسایی الگو است. دروس تخصصی دکتری هوش مصنوعی شامل دو بخش دروس کارشناسی (ساختمان داده و طراحی الگوریتم) است که مجموعاً ۲۰ سوال از این دو درس طرح می شود. دروس تخصصی ارشد هم که شامل یادگیری ماشین و شناسایی الگو پ است. مجموعاً ۲۵ سوال از آنها طرح میشود. با توجه به اینکه دروس تخصصی ضریب ۴ دارند و دروس عمومی ضریب ۱، موفقیت در دروس تخصصی گام بلندی در دستیابی به رتبه های برتر خواهد بود. کتاب پیشرو شامل مباحث اصلی دروس یادگیری ماشین و شناسایی الگو است. بیان مطالب بیشتر به صورت خلاصه و بیان نکات کلیدی است و اصلاً به عنوان یک مرجع کامل پیشنهاد نمی شود. اما بعد از مطالعه مراجع اصلی، میتواند برای جمع بندی مطالب و اطلاع از نکاتی که در کنکور سالهای قبل آورده شده است مفید باشد. فهرست مطالب کتاب را می توانید مشاهده نمایید.
دانلود رایگان فهرست مطالب و خرید کتاب
دانلود فایل
پسورد فایل : ندارد گزارش خرابی لینک
محل نمایش فرم گزارش مشکل دانلود شما.
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین
فرض کنید،شما مدل یادگیری ماشینی خود را ساخته اید. پس قدم بعدی چیست؟ شما باید...
درک منحنی AUC – ROC
در یادگیری ماشین، اندازهگیری عملکرد یک وظیفه ضروری است. بنابراین وقتی صحبت از یک مشکل...
چرحه حیات یادگیری ماشین
چرخه حیات یادگیری ماشین را میتوان مجموعهای از دستورالعملهایی دانست که هنگام ساخت پروژههای مبتنی...
ذخیره و بارگذاری مدل در پایتون
ذخیره و بارگذاری مدلها در یادگیری عمیق یک اصل مهم است با توجه به این...
رایانش تکاملی (الگوریتم ژنتیک ) و موارد استفاده آن در یادگیری ماشینی
الگوریتم ژنتیک چیست؟ الگوریتم های ژنتیک الگوریتم های جستجویی هستند که از نظریه تکامل...
شبکه خودرمزنگار متغیر (variational autoencoder) چیست؟
درک خودرمزنگارهای متغیر (VAEs) از دو منظر: یادگیری عمیق و مدلهای گرافیکی. چرا محققان یادگیری...
2 دیدگاه
به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.